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GPT-6.1 Sol API 国内中转调用指南:价格、教程与代码(2026)
利益声明:作者运营 tryallapi.com。OpenAI 相关参数均来自官方公告与开发者文档(文中附链接);tryallapi.com 的数据取自站点公开接口,首次取数 2026-09-30,分组与倍率 2026-10-02 复核(北京时间),最终以控制台为准。
入口速查:
| 渠道类型 | 访问网址 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 全模型 API 聚合站 | https://tryallapi.com/ | 适合开发者调用、低延迟直连、多模型一站式接入 |
这篇文章面向写代码调用 API 的开发者,也就是表中「全模型 API 聚合站」这一类用法;ChatGPT / Codex 订阅用户的使用方式不在本文讨论范围。
GPT-6.1 Sol 参数速览
| 项目 | 内容 | 来源 |
|---|---|---|
| 发布 | 2026-09-29(OpenAI DevDay 当天),是 GPT-6 Sol 的升级版 | OpenAI 发布公告 |
| API 模型 ID | gpt-6.1-sol |
OpenAI 发布公告 / 模型文档 |
| 上下文 / 最大输出 | 1,050,000 / 128,000 tokens | OpenAI 模型文档 |
| 知识截止 | 2026-04-30 | OpenAI 模型文档 |
| 输入 / 输出模态 | 文本 + 图片输入,文本输出(不支持音频、视频) | OpenAI 模型文档 |
| 推理强度 | reasoning.effort 可选 low / medium(默认)/ high / xhigh / max;不支持 none、minimal |
OpenAI 模型文档 |
| 官方标准价(每百万 tokens) | 输入 $2.00;缓存输入 $0.10;缓存写入 $2.50;输出 $10.00 | OpenAI 模型文档 |
| 长上下文加价 | 单次输入超过 272K tokens,整次请求按输入 / 缓存 2 倍、输出 1.5 倍计费 | OpenAI 模型文档 |
| tryallapi.com 是否已上架 | 已上架(2026-10-02 取数),端点 openai、openai-response |
tryallapi.com /api/pricing |
| tryallapi.com Base URL | https://tryallapi.com/v1(OpenAI 兼容,支持 /v1/chat/completions 与 /v1/responses) |
tryallapi.com 站点配置 |
三行结论
- OpenAI 公布的 API 支持国家和地区名单里没有中国大陆和香港,国内团队直连官方接口有封号风险,也不现实。
- GPT-6.1 Sol 的卖点是「接近 Astra 的能力,Astra 五分之一的标准价」,缓存输入降到 $0.10,特别适合反复带长上下文的 Agent。
- tryallapi.com 走 OpenAI 兼容协议,只需换
base_url和 Key,模型名直接写gpt-6.1-sol。
👉 前往 tryallapi.com 注册并生成 API Key
一、GPT-6.1 Sol 到底升级了什么?
根据 OpenAI 官方公告,这次升级主要集中在四个方向:
- 编程:在 DeepSWE v1.1(真实代码库里的复杂软件工程任务)上,GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 持平,成本约为后者的五分之一;比 GPT-6 Sol 的最好成绩高 6.4 个百分点。
- 电脑操作:OSWorld 2.0 离线集上,最高推理强度下比 GPT-6 Sol 高 7 个百分点,与 Astra 相差 2.1 个百分点。
- 专业文档与业务流:GDP.pdf、AutomationBench 等评测上相比 GPT-6 Sol 有明显提升。
- 缓存更便宜:缓存输入 $0.10 / 百万 tokens,比标准输入低 95%,比 GPT-6 Sol 的缓存价低 50%。
需要说明两点:第一,这些都是 OpenAI 自己公布的评测,放到你的代码库和提示词上效果如何,要自己测;第二,最难的科研类任务,官方仍建议用 GPT-6 Astra。
关于 Ultrafast 模式:官方公告只说「未来几天」会推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast,在 Codex 里的生成速度最高可达标准速度的 8 倍。按 OpenAI Ultrafast 文档,目前 API 里的 Ultrafast 面向 GPT-6 Astra 开放(另有 GPT-5.6 Sol 预览),GPT-6.1 Sol 暂时还不能用。官方也没有给出 GPT-6.1 Sol Ultrafast 的具体 tokens/秒数据,网上流传的速度数字请以官方后续文档为准。
二、国内开发者为什么要走中转?
1. 地区限制是硬门槛。 OpenAI 的支持国家和地区列表明确写了:在名单以外的地区访问或提供服务,账号可能被封禁或停用。中国大陆、香港都不在名单内。
2. 付款和风控。 官方充值需要境外信用卡,而且账号、支付地、调用 IP 不一致时容易触发风控,对小团队来说维护成本不低。
3. 多模型切换的需求越来越强。 现在一个项目里同时用 GPT、Claude、Gemini 很常见,每家单独开户、单独结算,账单和 Key 管理都很麻烦。
聚合平台的工作方式可以概括为:你的程序 → 聚合平台 → 上游模型。平台对外暴露和 OpenAI 一样的接口,解决网络、支付和统一计费;代价是多了一个你需要信任的服务商,这一点在后面「避坑」里展开。
三、官方 OpenAI API / Azure / 聚合平台怎么选
| 对比项 | 官方 OpenAI API | Azure(Microsoft Foundry) | 聚合平台(tryallapi.com) |
|---|---|---|---|
| 国内可用性 | 支持地区不含中国大陆 / 香港 | 需 Azure 海外订阅,企业资质要求较高 | 提供国内可直接访问的入口 |
| GPT-6.1 Sol 状态 | 已开放,模型名 gpt-6.1-sol |
以 Microsoft Foundry 模型目录为准(GPT-6 Sol 已于 2026-09-22 GA) | 已上架 gpt-6.1-sol(2026-10-02) |
| 付款方式 | 境外信用卡 | Azure 账单 | 微信支付、支付宝、信用卡、加密货币(站点配置) |
| 接入成本 | 低,官方 SDK | 中,需要资源、部署、区域配置 | 低,换 base_url 即可 |
| 协议 | Chat Completions / Responses 等 | Azure OpenAI / Foundry 接口 | OpenAI 兼容(Chat Completions、Responses),另有 Anthropic、Gemini 原生端点 |
| 数据合规 | 支持美国 / 欧盟数据驻留 | 企业级合规、数据区域可选 | 经过第三方,敏感数据需谨慎 |
| 更适合 | 海外主体、需要官方 SLA | 大型企业、已有 Azure 体系 | 国内个人开发者、中小团队、多模型项目 |
坦白讲:有海外实体、对合规要求严格的公司,优先选官方或 Azure。聚合平台的优势在于上手快、一个 Key 用多家模型、国内网络友好,适合原型验证和中小规模生产。
四、三步接入 tryallapi.com
步骤 1:注册、充值、建令牌
- 打开 tryallapi.com 注册并登录;
- 在充值页充值,最低 $1(站点配置),新用户可领取试用额度(据站点公告);
- 到「令牌」页生成 API Key,并选择分组——分组决定上游渠道和倍率,见第五节;
- 把 Key 写进环境变量,不要硬编码在代码里:
export TRYALLAPI_KEY="sk-xxxxxxxx"
模型名说明:下面的示例统一写
gpt-6.1-sol。2026-10-02 取数时它已在 tryallapi.com 上架;令牌所选分组需要包含该模型(见第五节)。
步骤 2:Python —— 推荐用 Responses API
OpenAI 文档特别指出:GPT-6.1 Sol 需要工具调用(function calling)时要走 Responses API,Chat Completions 只支持不带工具的调用。tryallapi.com 的 GPT-6 系列同时开放了 /v1/responses 和 /v1/chat/completions。
# pip install -U openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["TRYALLAPI_KEY"],
base_url="https://tryallapi.com/v1", # 只改这里
timeout=180,
)
resp = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
reasoning={"effort": "medium"}, # low / medium / high / xhigh / max
input="审查下面这段 SQL 的索引使用情况,并给出优化建议:SELECT ...",
)
print(resp.output_text)
只需要普通对话、不带工具时,Chat Completions 也能用:
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "用三句话解释什么是幂等接口"}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
步骤 3:Node.js
// npm i openai
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TRYALLAPI_KEY,
baseURL: "https://tryallapi.com/v1",
});
const res = await client.responses.create({
model: "gpt-6.1-sol",
reasoning: { effort: "high" },
input: "把这段 Express 路由改写成 Fastify,并保留中间件逻辑:...",
});
console.log(res.output_text);
步骤 4:cURL 快速验证
curl https://tryallapi.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $TRYALLAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"input": "你好,请用一句话介绍你自己"
}'
返回 JSON 里能看到 usage 字段,后面对账要用。
在开发工具里配置
-
Codex CLI:在
~/.codex/config.toml里新增一个自定义 provider(字段名以你所用的 Codex 版本文档为准):model = "gpt-6.1-sol" model_provider = "tryallapi" [model_providers.tryallapi] name = "tryallapi.com" base_url = "https://tryallapi.com/v1" env_key = "TRYALLAPI_KEY" wire_api = "responses"Codex 的 Agent 流程大量依赖工具调用,所以这里用
responses。 -
Cursor:Settings → Models,填入 tryallapi.com 的 Key,开启「Override OpenAI Base URL」并填
https://tryallapi.com/v1,再手动添加模型gpt-6.1-sol。Cursor 菜单名称随版本变动,以实际界面为准。 -
Claude Code:它使用 Anthropic 协议。tryallapi.com 提供
/v1/messages端点,在~/.claude/settings.json的env中设置ANTHROPIC_BASE_URL为https://tryallapi.com、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN为你的 Key,即可调用 Claude 系列模型。gpt-6.1-sol在 tryallapi.com 公开接口里列出的端点是openai与openai-response,本文不建议在 Claude Code 里调用它,用 Codex CLI、Cursor 等 OpenAI 兼容工具更合适。 -
Dify:设置 → 模型供应商 → 「OpenAI-API-compatible」,API endpoint 填
https://tryallapi.com/v1,模型名gpt-6.1-sol,上下文长度可按官方 1,050,000 填,或者按业务调小以控制成本。
接口文档:tryallapi.com API 文档
五、价格:官方账单 vs tryallapi.com 倍率
1. 官方价格(每百万 tokens,美元)
| 计费项 | ≤272K 输入 | >272K 输入(整次请求) |
|---|---|---|
| 输入 | $2.00 | $4.00 |
| 缓存输入 | $0.10 | $0.20 |
| 缓存写入 | $2.50 | $5.00 |
| 输出 | $10.00 | $15.00 |
来源:GPT-6.1 Sol 模型文档。另外:Fast 模式价格为标准价的 2 倍;Batch 与 Flex 比标准价低 50%;启用区域处理加收 10%。
2. tryallapi.com 的计费方式
公式:实际扣费(美元额度)= 官方基础价 × 分组倍率。站点公告写明余额与消费统一以美元展示,充值按 1:1 对应美元。
gpt-6.1-sol 在站点的基础价换算后是输入 $2 / 缓存输入 $0.10 / 输出 $10,与官方标准价一致;超过 272K 时同样按输入 2 倍、输出 1.5 倍阶梯计费。可用分组与倍率如下(美元额度按公式推算):
分组(gpt-6.1-sol) |
分组倍率 | 输入 美元额度 / 百万 tokens | 输出 美元额度 / 百万 tokens |
|---|---|---|---|
| Codex-Gpt-1 | 0.07354 | ≈ $0.15 | ≈ $0.74 |
| Codex-Gpt-2 | 0.11766 | ≈ $0.24 | ≈ $1.18 |
| Codex-Gpt-3 | 0.14706 | ≈ $0.29 | ≈ $1.47 |
| Azure-Gpt-2 | 0.2 | $0.40 | $2.00 |
| Azure-Gpt-3 | 0.44 | $0.88 | $4.40 |
| Azure-Gpt-4 | 0.88 | $1.76 | $8.80 |
| Openai-Gpt-1 | 1.17648 | ≈ $2.35 | ≈ $11.76 |
| Azure-Gpt-5 | 1.2 | $2.40 | $12.00 |
| Openai-Gpt-2 | 1.4706 | ≈ $2.94 | ≈ $14.71 |
- 数据取自
tryallapi.com/api/pricing(2026-10-02),美元额度按公式推算;倍率随时可能调整,以控制台模型广场为准。 - 分组名大致对应上游渠道类型(Codex / Azure / Openai),价格低不代表更适合生产,建议小额对比后再定。
- 充值满额折扣(站点配置):满 $10 系数 0.99,满 $100 为 0.98,满 $1000 为 0.96,更高档位见充值页;余额与消费以美元展示,人民币支付金额以充值页为准。
3. 用官方价估一笔账(公式推算,不是实测)
以一个代码审查 Agent 为例:每天 500 次请求,每次输入 20,000 tokens(其中 15,000 命中缓存),输出 1,000 tokens,按 30 天计:
- 未命中缓存输入 7,500 万 tokens × $2 = $150
- 缓存输入 2.25 亿 tokens × $0.10 = $22.5
- 输出 1,500 万 tokens × $10 = $150
- 合计约 $322.5 / 月;同样的负载用 GPT-6 Sol(缓存价 $0.20)约 $345。
在 tryallapi.com 上,大致是「$322.5 × 分组倍率」的美元额度。可以看出,缓存命中率越高,GPT-6.1 Sol 的优势越明显——固定的系统提示词、工具定义和代码库上下文尽量放在请求前部。
六、GPT-6.1 Sol 上线前自测清单
本节只提供测试方法,本文不公布延迟或成功率数字。
- 样本:每个分组不少于 200 次,混合短问答、长上下文(>272K)、带工具调用的 Responses 请求
- 指标:首 token 延迟 P50 / P95、成功率、流式中断率、
usage与控制台扣费是否一致、缓存命中是否按 $0.10 档计费
如何判断拿到的是不是 GPT-6.1 Sol? 核对响应中的 model 字段;设置 reasoning.effort 为 max 观察推理 tokens 是否增加;传入 minimal 应当报错(官方不支持);用有标准答案的编程题和官方对照组比较通过率。
七、常见报错速查
| 报错 | 可能原因 | 解决办法 |
|---|---|---|
| 401 Unauthorized | 没带 Key、环境变量没生效、Bearer 拼写错误 |
执行 echo $TRYALLAPI_KEY 确认已设置;请求头为 Authorization: Bearer sk-... |
| 403 | 令牌分组不包含该模型,或设置了 IP / 模型白名单 | 编辑令牌,换成包含目标模型的分组 |
| 404 / model not found | 令牌分组不含该模型、模型名写错(如 gpt-6.1sol)、base_url 少了或多了 /v1 |
先在模型广场确认 gpt-6.1-sol 是否可用;base_url 写 https://tryallapi.com/v1 |
| 400 参数错误 | 在 Chat Completions 中传工具、reasoning.effort 用了 none / minimal |
工具调用改用 /v1/responses;推理强度只用 low 到 max |
| 429 Too Many Requests | 上游限流或分组并发已满 | 指数退避重试(1s、2s、4s)、降低并发、换分组 |
| 超时 / 流式断开 | 高推理强度 + 长上下文导致首字慢,客户端超时太短 | SDK timeout 设 180 秒以上,开启流式,必要时调低 effort |
八、选 GPT-6.1 Sol 中转服务的避坑建议
- 先确认模型真的上架。 新模型发布当天,很多平台只是「预告」。以模型广场和公告为准,不要看宣传图。
- 别只比倍率。 最终单价 = 官方价 × 倍率 × 充值汇率,三个数都要问清楚。
- 确认缓存和 272K 阶梯怎么计费。 GPT-6.1 Sol 最大的省钱点就是 $0.10 的缓存输入,平台如果不按缓存价结算,优势就没了。
- 工具调用要走 Responses。 如果平台只支持 Chat Completions,Agent 类场景会直接受限。
- 小额试用、分散风险。 先充小额,跑完第六节的自测再加量;涉及个人信息或商业机密的数据,先读平台隐私条款,必要时改用官方或 Azure 渠道。
九、常见问题(FAQ)
Q1:GPT-6.1 Sol 在 API 里的模型名是什么?
官方模型 ID 是 gpt-6.1-sol。它是 2026-09-29 发布的 GPT-6 Sol 升级版,上下文 105 万 tokens,最大输出 12.8 万 tokens。
Q2:GPT-6.1 Sol 的官方价格是多少? 每百万 tokens:输入 $2.00、缓存输入 $0.10、缓存写入 $2.50、输出 $10.00;单次输入超过 272K tokens 时,输入按 2 倍、输出按 1.5 倍计费。
Q3:国内可以直接调用 OpenAI 官方的 GPT-6.1 Sol 吗? 不建议。OpenAI 的 API 支持地区不包括中国大陆和香港,在名单外使用可能导致账号被封。国内开发者通常通过兼容 OpenAI 协议的聚合平台调用。
Q4:tryallapi.com 现在能调用 gpt-6.1-sol 吗? 可以。2026-10-02 取数时 gpt-6.1-sol 已上架,支持 Chat Completions 与 Responses 端点,可选 Codex / Azure / Openai 等分组,倍率 0.07354–1.4706,以控制台模型广场为准。
Q5:GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Sol 有什么区别? 标准输入、输出价格相同($2 / $10),但缓存输入从 $0.20 降到 $0.10;官方评测显示编程、电脑操作、专业文档任务都有提升,DeepSWE v1.1 上与 GPT-6 Astra 持平。
Q6:GPT-6.1 Sol 支持 Ultrafast 模式吗? 暂不支持。官方表示未来几天推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast,在 Codex 中生成速度最高为标准的 8 倍;目前 API 的 Ultrafast 面向 GPT-6 Astra 开放。
Q7:为什么工具调用要用 Responses API? OpenAI 文档说明,GPT-6.1 Sol 的工具调用需通过 Responses API,Chat Completions 只支持不带工具的调用。在 tryallapi.com 上对应 /v1/responses 端点。
Q8:一个 tryallapi.com 的 Key 能同时调 GPT、Claude、Gemini 吗? 可以,在令牌分组权限范围内一个 Key 能调用多家模型。建议按项目分别建令牌并设置额度上限,方便对账。
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其他使用方式,按需选择:
| 渠道类型 | 访问网址 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 全模型 API 聚合站 | https://tryallapi.com/ | 适合开发者调用、低延迟直连、多模型一站式接入 |
作者:MaynorAI,tryallapi.com 运营者,关注国内开发者接入海外大模型的实践问题。 首发:2026-09-30|最后更新:2026-10-02|更新日志:2026-09-30 首版;2026-10-02 gpt-6.1-sol 已在 tryallapi.com 上架,补充分组与倍率,删除未完成的测速表与占位内容。 免责声明:文中价格、倍率与政策可能随 OpenAI 及平台调整而变化,请以 OpenAI 官方页面和 tryallapi.com 控制台为准。第三方中转服务不是 OpenAI 官方服务。